GPT-6 超长上下文

200万Token上下文意味着什么

GPT-6的上下文窗口达到了惊人的200万Token，这个数字是什么概念？如果拿GPT-5.4来对比，它是GPT-5.4上下文窗口的两倍，是Opus 4.6的两倍。

可以处理的内容量

200万Token大约相当于：

• 10本以上中等厚度的书籍（每本约20万字）
• 一个完整代码仓库加上全部相关文档
• 一整套企业内部资料
• 数小时的高清视频内容（通过音频转录）

为什么需要这么长的上下文

长上下文解决的是"记忆问题"。在复杂任务中，模型需要记住大量的背景信息才能做出准确判断和决策。

上下文不是一切

但问题在于：上下文再长，如果模型抓不住重点，没用。能读很多，但不能"行动"，也没用。

长上下文解决的是"记忆问题"，Agent解决的是"行动问题"。而商业价值，几乎全部在后者。